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【导读】如今，制造业中最宝贵的资源不是钢铁、煤炭或电力，而是数据。制造商们开启了他们的工业 4.0 之旅，这是在人工智能和大规模连接推动下的最新工业革命。

 

创新引领工业 4.0 制造业转型

 

如今，制造业中最宝贵的资源不是钢铁、煤炭或电力，而是数据。制造商们开启了他们的工业 4.0 之旅，这是在人工智能和大规模连接推动下的最新工业革命。

 

在这个新时代，企业可以利用传感器和数字系统生成的数据来监控现实世界的生产流程，为实现更灵活的生产模式奠定基础，从而满足不断变化的消费者需求。

 

但是，就工业4.0的当前侧重点而言，消费者需求仅仅是冰山一角。在波及全球的经济、地缘政治、环境、人口问题和?；跋煜拢ひ道投└凸┯α词艿搅饲八从械某寤?。例如，新冠肺炎(COVID-19)疫情的发生凸显了先进技术、实时数据以及灵活的制造和供应链的重要性。

 

随着自动化程度不断提高，并由机器人承担重复性危险工作，制造商可以提升劳动力价值，确保生产连续性。这不仅可以解放员工，让他们能够发挥自己的脑力，还可以将以前外包的自动化和重复性工作拿回自行完成。物联网系统研究中心副主任、威斯康星大学麦迪逊分校副教授Kaibo Liu表示：“人们现在开始讨论和关注的功能越来越多，例如物联网、机器人和增强现实等在制造环境中的使用。您会注意到，我们开始从制造过程中收集分辨率越来越高的数据，从而在更多方面能够做出实时决策。”

 

制造商不得不改变其运营方式以响应这种新型需求，包括采用更多的本地化制造设施，以及设计可以针对不同的批次规模快速重新配置的生产线。

 

Nicola O’Byrne  ADI公司互连运动和机器人市场经理

 

提高供应链的本地化程度也会提高制造业的灵活性，通过降低运输复杂性，减少对环境的影响。最后，制造商利用可靠的实时数据和易于重新配置的系统，可以迅速做出决策，例如安排维护计划、调整机器设置或从服装制作转向口罩生产。

 

下一次工业革命的一些要素仍然是令人向往的未来构想，比如由一组自主机器人来协作完成建筑、恢复和救援等高级任务，有些方面已经成为现实。分散式3D打印设备就是一个典型示例，它缩短了先进制造技术的上市时间和客户交付时间。如果能与正确的合作伙伴合作，如今的企业就能够赢得工业4.0制造技术带来的效率、安全性和生产力等方面的优势，并为制造业的下一次转型打下基础。

 

第 4 次工业革命

 

第三次工业革命为我们带来了电子、计算、电信和数字技术，让制造商在设计工厂时，使其能够大批量生产少数产品，甚至大批量生产单个产品。相比 20 世纪 20 年代，或者 21 世纪早期，现如今的消费者希望拥有更多选择和更高程度的定制体验，因此需要更高的灵活性。

 

ADI公司状态监控 Otosense AI 部门的副总裁 Kevin Carlin 表示：“如果您想要买一辆车，您会有很多种选择。制造商需要能够满足数十万，甚至数百万种不同的配置需求。同时还需要管理整个工厂和供应链，以能够实时响应这种需求，并配置工厂从一种模式转向另一种模式。”

 

实现这种飞跃并非易事。大多数工厂依赖现有的、可能已经过时的技术生态系统。如果只是简单地用新设备取代旧设备，不但价格昂贵，而且往往不切实际。所以，向工业4.0制造转型应该依靠增强，而不是替代——将现代化IT技术支持实现的智能带到工厂中的现有设备。

 

通过在生产层面构建传感器驱动的无线通信网络，ADI 公司等合作伙伴帮助制造商们开始采用状态监控等新兴技术。如此，工厂可以通过传感器监控特定设备或零件的健康状况，主动识别、诊断和解决异常，以免造成问题甚至导致全面故障。这种实时监控可以帮助延长设备寿命并提高吞吐量。鉴于计划外?；某杀究赡苷甲苤圃斐杀镜慕姆种?，所以采用预测性维护有望大幅节省成本并提高生产力。

 

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